500 000+ articles Discover
Notre corpus indexe en continu les articles qui apparaissent dans Discover (FR + EN + IT + DE + PL + NL). On a le titre, la date, l'éditeur, l'estimation trafic, la catégorie. Pas un guess : du signal réel.
Tapez une catégorie — on scanne 500 000+ articles Discover indexés, on croise avec Google Trends, et on remonte les 3 sujets prioritaires à publier maintenant avec exemples de titres qui cartonnent.
Pas de magie. On combine 4 sources de données + 1 modèle de clustering thématique.
Notre corpus indexe en continu les articles qui apparaissent dans Discover (FR + EN + IT + DE + PL + NL). On a le titre, la date, l'éditeur, l'estimation trafic, la catégorie. Pas un guess : du signal réel.
On confronte l'accélération éditoriale (combien d'articles publiés sur le sujet) au signal demande (volume Trends), pour éliminer les bulles auto-générées par les médias et garder les sujets où le public répond.
Combinaison pondérée : vitesse d'apparition dans Discover (50 %) + croissance recherche (30 %) + P90 de trafic sur le sujet (20 %). Au-dessus de 80 = à publier maintenant.
Basse = moins de 5 médias établis ont déjà couvert l'angle. Moyenne = 5-15 médias. Haute = ≥15 médias, vous arrivez tard. Le sweet-spot est basse + momentum ≥ 80.
Pour chaque sujet, on remonte les 2-3 titres les plus performants dans Discover sur ce cluster thématique. Vous voyez exactement quels angles fonctionnent — la promesse, le verbe émotionnel, la structure.
Pour chaque sujet, on indique le créneau optimal (jour de la semaine + heure) où le pic Discover est observé sur les articles similaires. Publier 12 h en avance ≠ publier 3 jours en avance.
C'est la taille de notre corpus actif — les articles indexés ces 90 derniers jours, qui ont une chance d'apporter du signal de tendance. On purge les vieux sujets qui ne reflètent plus l'algo Discover actuel. La taille importe moins que la fraîcheur ici : 500 000 articles ultra-récents > 5 millions d'articles vieux d'un an.
On utilise un modèle de prédiction interne qui croise des signaux publics (engagement social, présence dans Discover sur N jours consécutifs, signaux d'autorité du publisher) calibré sur des données Search Console partagées par nos clients consulting. La médiane et le P90 sont des estimations, pas des chiffres GSC officiels — mais le classement relatif est fiable.
Le moteur fonctionne mais on calibre encore la qualité du scoring momentum par secteur. Comme tous les outils gratuits : 3 scans / 24 h en invité, 10 scans / 24 h avec un compte gratuit. Pour un usage continu ou par lot, demandez un accès Pro.
Toutes — c'est du clustering thématique libre, pas une nomenclature fermée. Tu tapes santé pédiatrique ou économie collaborative en France ou jeux vidéo indépendants, le moteur regroupe les articles correspondants et fait sa moulinette. Plus la requête est précise, meilleur le résultat.
Pour aller au-delà des 10 scans gratuits / 24 h, un plan Pro mensuel donne le tracking continu de 5-10 thématiques + alertes email/Slack dès qu'un sujet passe le seuil de momentum + accès API. Demande de devis via /pro-contact.
Commencez gratuitement, montez en puissance quand vous en avez besoin.
Tracking continu de 5-10 thématiques, alertes email/Slack, accès API, intégrations sur-mesure : on construit l'offre avec vous.
Topic Radar te donne l'angle. Title Lab note ton H1 face à 500 000 articles Discover. Image Validator audite ton visuel hero. La trilogie pour ne rien laisser au hasard.